Impacto estimado
Rangos orientativos que se concretan con datos reales del proceso, volumen de trabajo y coste interno.
- Horas recuperables
- 40-120 h/mes
- Coste evitable
- 3.000-10.000 EUR/mes
- Menos errores
- 35-70%
Menos búsquedas manuales y menos contraste aislado entre portales externos.
Estimación por reducción de revisión manual, normalización y priorización operativa.
Datos normalizados y comparables para reducir discrepancias y duplicidades.
El Principáu d’Asturies necesitaba identificar vivienda vacacional y VUT en Asturias a partir de información publicada en portales como Airbnb y Booking. El reto estaba en capturar, normalizar y consultar datos distribuidos en fuentes externas.
La aplicación se desarrolló con Python, MongoDB y técnicas de scraping para facilitar la detección de alojamientos, el contraste de datos y el análisis operativo de la información obtenida.
El valor del proyecto estaba en transformar información pública, dispersa y heterogénea en datos consultables. Para ello fue necesario trabajar con procesos de captura, normalización y almacenamiento que permitieran comparar resultados y mantener una lectura ordenada del territorio.
La solución aporta una herramienta de apoyo para priorizar revisiones, detectar patrones y reducir el esfuerzo manual de búsqueda. En lugar de depender de consultas aisladas en cada portal, el equipo puede trabajar sobre una base de información más estructurada y orientada al análisis.